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Tracking Camera 설치 시 사각지대를 줄이는 방법

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  • 이 주제에는 1개 답변, 1명 참여가 있으며 root2 시간, 54 분 전에 전에 마지막으로 업데이트했습니다.
  • 글쓴이
  • 8월 13, 2026 9:18 오후 #662

    여러 대의 Tracking Camera로 사람과 소품을 추적하려는데 공간 모서리와 배우 뒤쪽에서 마커가 자주 사라질 가능성이 걱정됩니다. 평면 도면에서 카메라 FOV를 겹쳐 놓는 것만으로 사각지대를 충분히 찾을 수 있는지 궁금합니다.

    천장 높이, 관객 동선, 무대 구조물과 LED 화면 때문에 설치 위치가 제한됩니다. 카메라 수를 무작정 늘리지 않고 가림을 줄이려면 배치·렌즈·높이와 테스트 동작을 어떤 순서로 검토해야 할까요?

    NALDA Factory 운영자 답변

    8월 13, 2026 9:19 오후 #663

    사각지대는 단순히 카메라 영상이 닿지 않는 영역뿐 아니라, 추적에 필요한 시점 수와 교차각이 부족한 영역까지 포함합니다. 평면 FOV 도면은 첫 단계이지만 사람과 소품의 높이, 구조물과 다른 배우가 만드는 3차원 가림을 보여주지 못합니다. 공간을 여러 높이의 단면으로 나누고 각 지점에서 대상이 몇 대의 카메라에 어떤 각도로 보이는지 확인해야 합니다.

    카메라를 같은 높이와 같은 방향으로 배치하면 대상 한쪽이 가려질 때 여러 시점이 동시에 사라질 수 있습니다. 높낮이와 방위각을 분산하고, 빠른 회전이나 바닥 동작이 있는 구역에는 상부 시점을 보강합니다. 지나치게 넓은 렌즈는 면적을 늘리지만 대상의 픽셀 크기를 줄여 검출 거리를 떨어뜨릴 수 있으므로 FOV와 필요한 공간 해상도를 함께 비교해야 합니다. 카메라가 서로를 정면으로 보거나 강한 조명·반사체를 마주보는 배치도 피합니다.

    설치 전에는 무대 장치, LED 벽, 기둥과 관객을 포함한 3D 모델에서 시야선을 검토하고 케이블·정비 접근성까지 확인합니다. 이후 임시 설치로 캡처 볼륨 전체를 격자 형태로 이동하며 관측 카메라 수, 잔차, ID 교환과 복구 시간을 기록합니다. 대표 소품과 실제 의상을 사용해 회전·교차·웅크림 같은 최악 동작도 시험해야 합니다.

    카메라 추가는 마지막 수단이 아니라 배치 대안 중 하나입니다. 위치 조정, 렌즈 교체, 마커 배치 변경이나 IMU 등 보조 센서와 결합하는 편이 더 효과적일 수 있습니다. NALDA Camera FOV Calculator로 각 후보의 촬영 폭과 높이를 먼저 계산한 뒤 제조사 캘리브레이션 도구와 실제 추적 품질 지표로 확정하는 것이 좋습니다.

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